Model Validation Specialist

О роли

Ищем специалиста, который будет проводить независимую оценку моделей кредитного и других видов риска, используемых в банке. Основная задача - проверять качество, стабильность и корректность работы моделей до их запуска и в процессе эксплуатации, выявлять возможные ошибки и предлагать улучшения.

Чем предстоит заниматься

• Проводить первичную и периодическую валидацию моделей;

• Оценивать качество прогнозов, стабильность, методологию и бизнес-логику моделей;

• Выявлять слабые места, ошибки и ограничения моделей, готовить рекомендации по их устранению;

• Готовить отчёты по результатам валидации и контролировать выполнение рекомендаций;

• Участвовать в автоматизации процессов мониторинга и валидации;

• Взаимодействовать с командами Data Science, Credit Risk, Collections и другими подразделениями.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 3 лет в Model Validation или смежных направлениях в банке или финтехе;

• Понимание статистических моделей и алгоритмов машинного обучения;

• Знание метрик оценки качества и стабильности моделей: Gini, ROC-AUC, PSI;

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python для анализа данных и валидации моделей;

• Умение работать с Apache Airflow или Databricks будет преимуществом;

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям и умение объяснять технические выводы простым языком.

Что мы предлагаем:

Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.

• Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат;

• Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли;

• Взаимодействие с сильными кросс-функциональными командами;

• Комфортабельный офис и удобный график работы: 10:00-19:00, 5/2;

• Конкурентную компенсацию;

• Полностью оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца;

• Медицинскую страховку после прохождения испытательного срока;

• Корпоративный английский и работу в мультикультурной команде;

• Тренинги, профессиональные курсы и финансирование обучения на Coursera, Udemy и других образовательных платформах;

• Возможности для профессионального и личностного роста;

• Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества;

• Полезные и вкусные перекусы в офисе;

• Дополнительные оплачиваемые выходные дни в рамках программы «Особые дни»:

  • Выходной в день рождения - 1 дополнительный оплачиваемый выходной;

  • Дни для заботы о ребёнке - 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для сотрудников, у которых есть ребёнок.